O que é MCP (Model Context Protocol)?

MCP é o padrão aberto que deixa uma IA usar ferramentas: abrir um arquivo, consultar um banco de dados, criar um checkout.

O que é o protocolo MCP

O MCP, ou Model Context Protocol, é um padrão aberto que define como um modelo de IA descobre e usa ferramentas externas, como arquivos, bancos de dados e APIs. A Anthropic publicou o protocolo em 25/11/2024 (anúncio da Anthropic, consulta em 16/10/2026).

Segundo o mesmo anúncio, antes dele cada nova fonte de dados exigia uma integração própria. O MCP troca essas integrações soltas por um protocolo único.

Hoje Claude, ChatGPT, Cursor e VS Code aceitam servidores MCP. O passo a passo de cada um está em como conectar um servidor MCP, mais abaixo.

Por que o MCP é comparado ao USB-C

Antes do USB-C, cada aparelho tinha o seu cabo. Hoje um cabo serve para vários aparelhos.

O MCP faz o mesmo na IA: em vez de construir uma integração para cada modelo, a empresa constrói um servidor MCP, e qualquer IA compatível consegue usar.

O mesmo servidor MCP serve a qualquer aplicativo compatível. Muda só a forma de conectar em cada um.

Como o MCP funciona, sem jargão

Há três peças:

• Host — o aplicativo de IA que você usa. Claude Desktop, ChatGPT, Cursor.
• Servidor MCP — um programa pequeno que representa um sistema (o GitHub, o Figma, a sua conta na Cakto) e descreve o que a IA pode fazer ali.
• Cliente MCP — a parte do host que conversa com o servidor. Você nunca vê isso; está embutido.

Quando você conecta um servidor MCP ao seu aplicativo de IA, o servidor entrega uma lista de ferramentas, cada uma com nome, descrição e as informações de que precisa.

A IA lê essa lista. Quando você pede algo, ela decide qual ferramenta chamar, com quais parâmetros, e o que fazer com a resposta.

Você digita no Claude:

O Claude olha as ferramentas disponíveis. Com o cakto_search_api, acha a operação da API que cria produto. Com o cakto_call, monta a chamada com o nome e o preço.

Como é uma escrita, a chamada sem confirmação devolve uma prévia. Um agente que já envie a confirmação executa direto, por isso a aprovação humana se configura no cliente de IA (documentação do MCP da Cakto, consulta em 16/10/2026).

Além de ferramentas, um servidor MCP pode expor recursos (dados que a IA pode ler, como documentos ou tabelas) e prompts (instruções prontas para tarefas comuns).

Qual a diferença entre MCP e API

Uma confusão comum: “então MCP é uma API?” Não. A API continua sendo a porta do sistema — o conjunto de endpoints que um programador chama. O servidor MCP é uma camada por cima que descreve essa porta de um jeito que o modelo entende e decide quando usar.

A Cakto, plataforma brasileira de pagamentos para produtores digitais, tem os dois. A API REST, com webhooks e SDK, é para quem constrói software (documentação da Cakto, consulta em 16/10/2026).

O MCP é para quem quer que a IA opere a conta por conversa.

Quais servidores MCP já existem

Alguns exemplos, para dar noção do que dá para fazer:

• GitHub — a IA abre issues (tarefas), lê código, propõe alterações.
• Figma — a IA lê o design e gera o código da tela.
• Supabase e Postgres — a IA consulta e altera o banco de dados.
• Playwright e Chrome DevTools — a IA navega em sites e testa aplicações.
• Notion, Slack, Linear, Jira — a IA lê e escreve nas ferramentas de trabalho.
• Cakto — pagamentos, checkout, área de membros e funis, recebendo em real, dólar ou euro.

Como conectar um servidor MCP

Você não precisa programar. O caminho em cada aplicativo:

Claude (Desktop ou claude.ai)

Nos conectores do Claude, você adiciona um conector personalizado com a URL do servidor. Vale em todos os planos, e no gratuito o limite é de um conector personalizado (central de ajuda da Anthropic, consulta em 16/10/2026).

ChatGPT

Nos planos Business e Enterprise/Edu, no ChatGPT web, o administrador adiciona o servidor em Plugins, com suporte completo. No Pro, a conexão vale só para leitura (central de ajuda da OpenAI, consulta em 16/10/2026).

Cursor e VS Code

No Cursor, o servidor entra no arquivo .cursor/mcp.json do projeto, neste formato (documentação do Cursor, consulta em 16/10/2026):

{
  "mcpServers": {
    "cakto": {
      "url": "<URL do servidor, na documentação da Cakto>",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <sua chave de API>" }
    }
  }
}

No VS Code, o arquivo é .vscode/mcp.json, com os servidores dentro de servers em vez de mcpServers (documentação do VS Code, consulta em 16/10/2026).

O passo a passo para a Cakto, com a chave da sua conta, está na documentação.

O que checar antes de conectar um MCP

Dar a uma IA acesso a uma conta exige três respostas claras do servidor:

• Quais ações ele expõe? Um servidor bom expõe o que você autoriza — e nada mais. Criar cupom, sim; apagar a conta, não.
• Ele pede confirmação para o que é sensível? Reembolsar um pagamento não deveria acontecer sem você ver.
• Fica registrado? Toda chamada precisa aparecer no histórico, com quem, quando e o quê.

Na Cakto, o acesso do agente depende dos escopos da chave de API, e uma escrita sem confirmação volta como prévia. A infraestrutura por baixo é a mesma do checkout: PCI DSS nível 1 e antifraude.

O que muda para quem vende online

Se você já cria página, curso e copy conversando com uma IA, o gargalo passa a ser o resto: cadastrar o produto, configurar o checkout, criar o cupom da campanha, olhar as vendas do dia. Tudo isso era clique em painel.

Com MCP, a mesma conversa que escreveu a página de vendas cria o checkout, adiciona o order bump e confere quanto vendeu à noite. É para isso que existe o CaktoMCP.

Se você quer ver as ferramentas e o que cada uma faz, está na página do MCP da Cakto. Se quer só experimentar: crie a conta, pegue a chave, cole no Claude e peça um checkout.

Resumo

• MCP é um padrão aberto que a Anthropic publicou em 25/11/2024.
• Claude, ChatGPT, Cursor e VS Code aceitam MCP, com limites de plano.
• No CaktoMCP, o acesso segue os escopos da chave de API.

Perguntas frequentes sobre MCP